大数据(大数据认证)

1大数据英语Bigdata，又称为巨量资料，指的是在传统数据处理应用软件不足以处理的大或复杂的数据集的术语大数据也可以定义为来自各种来源的大量非结构化或结构化数据2大数据技术是指大数据的应用技术，涵盖各类大数据平台大数据指数体系等大数据应用技术大数据是指无法在一定时间范围内用常规。

大数据可应用于各行各业，将人们收集到的庞大数据进行分析整理，实现资讯的有效利用举个本专业的例子，比如在奶牛基因层面寻找与产奶量相关的主效基因，我们可以首先对奶牛全基因组进行扫描，尽管我们获得了所有表型信息和基因信息，但是由于数据量庞大，这就需要采用大数据技术，进行分析比对，挖掘主效基；大数据技术的体系庞大且复杂，基础的技术包含数据的采集数据预处理分布式存储NoSQL数据库数据仓库机器学习并行计算可视化等各种技术范畴和不同的技术层面大数据是一种规模大到在获取存储管理分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模快速的数据流转。

1 大数据，又称巨量资料，指的是数据量巨大到常规软件工具在合理时间内难以处理管理和分析的信息2 大数据的四个主要特点，通常被称为4V体量大Volume速度快Velocity类型多Variety和真实性Veracity3 体量大指的是数据从TB级别增加到PB级别4 类型多涉及多种数据类型。

大数据所包含特征，具体如下第一个特征是数据类型繁多包括网络日志音频视频图片地理位置信息等等，多类型的数据对数据的处理能力提出了更高的要求第二个特征是数据价值密度相对较低如随着物联网的广泛应用，信息感知无处不在，信息海量，但价值密度较低，如何通过强大的机器算法更迅速地；大数据的类型主要有以下几种1 结构性数据这类数据存在于数据库中，具有固定的结构和形式，如数字文本等，易于进行存储和查询例如，在电商平台上，用户的购买记录浏览记录等结构化数据，可以通过数据分析了解用户的购物偏好和行为习惯2 非结构性数据与结构性数据不同，非结构性数据形式各。

1 大数据是IT行业的术语，指的是那些超出常规软件工具在一定时间内捕捉管理和处理能力的数据集2 这些数据集通常具有海量规模高速增长率和多样性，需要新的处理模式来提升决策支持力洞察发现力和流程优化能力3 大数据被视为一种信息资产，其价值在于能够通过全面分析而非随机抽样，正如大数据。