大数据(大数据与会计)

大数据是指规模巨大复杂度高处理速度快的数据集合这些数据集合通常无法使用传统的数据处理方法和工具进行处理和分析大数据通常具有以下特点数据量巨大大数据集合的大小通常超过传统数据处理工具所能处理的范围，可能达到数十TB数百TB或甚至更大数据类型多样大数据集合中的数据类型通常包括结构化。

大数据又称巨量数据海量数据，是由数量巨大结构复杂类型众多的数据构成的数据集合基于云计算的数据处理与应用模式，通过数据的集成共享，交叉复用形成的智力资源和知识服务能力“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力洞察发现力和流程优化能力的海量高增长率和多样化的信息资产换言之。

大数据所包含特征，具体如下第一个特征是数据类型繁多包括网络日志音频视频图片地理位置信息等等，多类型的数据对数据的处理能力提出了更高的要求第二个特征是数据价值密度相对较低如随着物联网的广泛应用，信息感知无处不在，信息海量，但价值密度较低，如何通过强大的机器算法更迅速地。

大数据的定义 大数据Bigdata通常用来形容一个公司创造的大量非结构化和半结构化数据，这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多时间和金钱大数据分析常和云计算联系到一起，因为实时的大型数据集分析需要像MapReduce一样的框架来向数十数百或甚至数千的电脑分配工作大数据的特点 数据量。

大数据分为系统日志采集系统网络数据采集系统数据库采集系统这三类大数据的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘但它必须依托云计算的分布式处理分布式数据库和云存储虚拟化技术大数据，IT行业术语，是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能。